Das ist deine Mission:

– Du erstellst selbstständig Analysen und Reports in Form von interaktiven Dashboards und
Präsentationen
– Test & Learn – du probierst unkonventionelle Lösungsansätze aus und lernst gerne dazu
– Du unterstützt dein Team bei größeren Data Science-Projekten in Teilaufgaben
– Du interpretierst Ergebnisse und hilfst Kunden, diese zu verstehen

Brutto-Jahresgehalt zwischen 30.000 und 40.000 Euro (Basis 38,5h/Woche)

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen – sende deine Bewerbungsunterlagen noch heute an
barbara.benesch(at)dialogic.at oder kontaktiere uns auf linkedIn
https://www.linkedin.com/company/dialogicanalytics

Sie haben Erfahrung im Bereich Predictive Analytics und Data Science und möchten Ihr Wissen und Ihre Erfahrung gerne gesellschaftlich sinnvoll einsetzen? Dann unterstützen Sie uns bei der Betrugsbekämpfung in der Finanzverwaltung!
Unser Predictive Analytics Competence Center (PACC) leistet einen wesentlichen Beitrag für mehr Steuergerechtigkeit in der Gesellschaft und sorgt für faire Wettbewerbsbedingungen in der Wirtschaft.
Wenn Sie gerne interdisziplinär arbeiten, aber auch Wert auf einen herausfordernden Job mit Work-Life-Balance legen, dann sind Sie bei uns richtig. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Monatsentgelt/bezug mindestens: € 5.616,28 brutto
Ende der Bewerbungsfrist: 14.03.2024
Link zur Bewerbung: https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/index.html?filter_ressort=0015#/details/0050568176C11EEEB2AE9BD2552B96C3

Ein Verwaltungspraktikum bietet die Möglichkeit, die jeweilige Vorbildung durch eine entsprechende praktische Tätigkeit in der Bundesverwaltung zu ergänzen und zu vertiefen und somit eine zusätzliche Qualifikation und spannende Einblicke zu erhalten.
Die Aufgabenbereiche umfassen die Mitwirkung an

• Fragebogenkonstruktion
• Datenerhebung, -aufbereitung, -analyse und -aggregation
• Erstellung von Berichten und Fachpublikationen
• Standardisierungs- und Qualitätssicherungsmaßnahmen

im Rahmen quantitativ-empirischer Forschungsprojekte im Fachbereich Strategische Markt- und Meinungsforschung.
Standort: 1070 Wien
Monatsentgelt: € 3.400,10
Ende der Bewerbungsfrist: 15.04.2024
Details:https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/#/details/00505684EFE71EDEB7F5F4CF28A96108

An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science mit der Kennzahl: 7513/23 eine Stelle eines:einer halbbeschäftigten Technischen Assistent:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 11. September 2023 (befristet bis 11. September 2024 mit der Option auf Entfristung) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 1.190, — brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Aufgabengebiet: Planung und statistische Auswertung von medizinischen Studien; Mitarbeit bei medizinischen Data-Science-Projekten; Unterstützung bei der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.

Anstellungserfordernisse: Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation.

Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, statistischer Software (z.B. SAS, Python); sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; die Stelle ist ideal für Studierende der Studienrichtung Statistik, Mathematik, Med. Informatik, Psychologie usw. geeignet.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien, Frau OR Mag. Margarete Steiner unter margarete.steiner@meduniwien.ac.at.

Die gesamte Ausschreibung gibt es hier

The world is changing at an ever-faster pace. At the Johannes Kepler University Linz, we work on technologies and the ideas of tomorrow on a daily basis. At the same time, we educate over 23,000 young people to meet the demands of today’s job market. In short, we are Upper Austria’s largest institution for education and research. Are you interested in being a part of shaping the future of Austria’s most attractive campus university?

Organizational unit:

Abteilung für Bildungsforschung

Entry date:

October 2, 2023

Term from

10/01/2023

Temporary employment to:

09/30/2026

As part of the BMBWF initiative ‚Bildungsinnovation braucht Bildungsforschung (B3)‘, JKU is conducting a cooperative doctoral programme with other universities (Pädagogische Hochschule Oberösterreich und Vorarlberg, Alpen Adria Universität Klagenfurt) on the research topics „School Development Counselling“, „Early School Leavers“ and „Non-Subject-Specific Teaching“. In this context, a total of 6 doctoral positions will be created at the JKU for three years.

You can access further information and submit your application here.

Find the website presenting the project here.

Mehr Informationen findet ihr hier.

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.
Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit einem ökonomischen Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·         Quantitative Methoden der Datenauswertung

·         Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·         Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·         Social Network Analysis

·         Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein junges Team aus derzeit 11 Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Unter dem folgenden Link finden Sie die formale Ausschreibung.

Stelle für eine Masterarbeit bei der AVL. Mehr Infos hier.

Die Ausschreibung ist perfekt für Leute, die gerne (und gut) in R programmieren und diese Kenntnisse weiter ausbauen möchten (package development, data.table, Shiny, …). Mehr Infos hier.

an der TU Wien.

Mehr Informationen findet ihr hier.