Wir suchen eine FEMtech-Praktikantin im Bereich Bioinformatik/-statistik, Machine Learning für eine Multi-Omics-Analyse. Das Praktikum kann gerne auch für die Masterarbeit verwendet werden.
Start: ab 1.4.2026
Dauer: 6 Monate
Ansprechpartner bei Interesse: klemens.vierlinger@ait.ac.at
Weitere Infos zum Arbeitgeber AIT: https://www.ait.ac.at/loesungen/molecular-diagnostics/bioinformatics
Weitere Infos zum FEMtech-Praktikum allgemein: https://www.ffg.at/studentinnenpraktika2026
Category Archives: Uncategorized
Business Excellence Student Support (m/w/d)
Testleiterinnen und Testleiter gesucht! Frühjahr 2026
Halbtagsstelle für Studierende der Statistik undverwandter Fächer
Mathematik-Nachhilfeunterricht für Geflüchtete
Mathe Trainer*innen gesucht
Der Verein lobby.16 unterstützt seit 2010 junge Geflüchtete auf der Suche nach einer Lehre oder einer Ausbildung. Wir nehmen jedes Jahr im Herbst 40 Teilnehmer*innen in unser Projekt Bildungswege auf. Ziel der Betreuung ist der Antritt einer Lehrstelle bei einem Unternehmen im Sommer 2026. Zur Vorbereitung auf die Lehre und die Berufsschule findet zwischen 12.01. und 22.5. 2026 ein Intensivkurs in Mathematik, Deutsch und Englisch statt. Für das Fach Mathematik sind wir auf der Suche nach Trainer*innen die eine Gruppe junger Geflüchteter 2 Mal wöchentlich unterrichten.
Data Scientist bzw. Underwriting Engeneering bei Allianz
Kurzer Überblick:
Dieses 16-monatige Programm bietet:
✅ Eine unbefristete Anstellung nach Abschluss des Programms
✅ 3–4 längere Rotationen innerhalb der Allianz Zentraleuropa und/oder anderer Allianz-Gesellschaften
✅ Einsatzmöglichkeiten in Österreich, Bulgarien, Kroatien, Tschechien, Ungarn, Polen, Rumänien, der Slowakei und Slowenien
✅ Karrierewege in den Bereichen: Aktuariat & Datenanalyse, Finanzen, Versicherung & Underwriting, Technologie & Ingenieurwesen, Business & Recht
Data Scientist im Bereich Academic Analytics
121 Studienservice und Lehrwesen
Besetzung ab: 01.11.2025 | Stundenausmaß: 40,00 | Einstufung KV: §54 VwGr. IVa
Befristung bis:
Stellen ID: 4704
Das Center for Teaching and Learning (CTL) der Universität Wien unterstützt Lehrende und Studierende bei der Gestaltung erfolgreicher Lehr- und Lernprozesse. Im Bereich „Academic Analytics und evidenzbasierte Hochschulentwicklung“ suchen wir eine*n Data Scientist*in zur Analyse institutioneller Daten mit Fokus auf Studienerfolg. Wenn Sie analytisches Denken, eine strukturierte Arbeitsweise und sehr gute Kommunikations-Skills miteinander verbinden können, erwartet Sie ein vielseitiges Aufgabenfeld in einem engagierten Team mit freundlichem Arbeitsklima.
Diese Stelle ist für 24 Monate befristet, mit Option auf (vorzeitige) Entfristung. Gewünschter Dienstantritt ist so bald als möglich.