An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science / Institut für Medizinische Statistik mit der Kennzahl: 540/24 eine Stelle eines:einer halbbeschäftigten Technischen Assistent:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 27. August 2024 (befristet bis 27. August 2025 mit der Option auf Entfristung) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 1.299,– brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Aufgabengebiet: Planung und statistische Auswertung von medizinischen Studien; Mitarbeit bei medizinischen Data-Science-Projekten; Unterstützung bei der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.

Anstellungserfordernisse: Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation.

Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, statistischer Software (z.B. R, SAS, Python); sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch. Die Stelle ist ideal für Studierende der Studienrichtungen Statistik, Mathematik, Medizinische Informatik, Psychologie usw. geeignet.

https://www.meduniwien.ac.at/web/karriere/offene-stellen/personalmitteilungsblatt-nr28/24/nr28-medical-data-science-kennzahl-540/23

David Preinerstorfer is looking for a tutor to assist him with the QFin Master’s program elective “Financial Time Series Analysis” (6 hours/week) at WU Wien.

The official contract duration is from mid-September 2024 to mid-February 2025. The current monthly salary for tutors is EUR 389,88 (6 hrs/week).

Your areas of responsibility include:

• Holding revision courses, tutorial and/or practice units
• Supervising study, work, and project groups (during and after classroom hours)
• Student support during tutors’ office hours
• Creating and editing learning materials
• Contributing to course restructuring and design

Your profile: you have successfully taken courses in statistics, econometrics, and time series analysis at the bachelor’s and (ideally) master’s level and know (or are willing to learn) R.

How to apply?

If you are interested in this position, please reply to Dragana Pajic at dpajic@wu.ac.at. For further questions about the position, please contact David Preinerstorfer at david.preinerstorfer@wu.ac.at. Applications are screened until the position is filled.

Don’t forget to attach your CV and a short statement about why you want to become a tutor for the course to your application mail.

Please note the following:

• As a legal requirement, you must not have a master’s degree if you want to work as a tutor.
• You are not planning on taking the elective “Financial Time Series Analysis” at WU in the winter term.

Als (Senior) Data Analyst bist du die richtige Person, wenn es darum geht knifflige Fragestellungen mit Hilfe von Zahlen und Fakten zu beantworten. Du hilfst mit deinen Analysen und Reports unseren Ansprechpartner:innen aus dem Vertrieb und der Zentrale fundierte Entscheidungen zu treffen und erleichterst damit ihren Arbeitsalltag. Du fühlst dich davon angesprochen und hast Lust auf sinnvolle und spannende analytische Aufgaben? Dann bewirb dich jetzt beim jö Bonus Club. Hier erwartet dich ein breites Feld an interessanten, greifbaren Daten und ein junges, dynamisches Arbeitsumfeld.

Der jö Bonus Club ist das größte händler- und branchenübergreifende Multipartner-Kundenbindungsprogramm in Österreich. Mit nur einer Kundenkarte, der jö Karte bzw. der jö äpp, kann mittlerweile fast jede:r zweite Österreicher:in beim Einkauf „Ös“ sammeln und diese für zahlreiche Vorteile bei aktuell 17 teilnehmenden Partnern einlösen. Wir suchen Mitarbeiter:innen, die die Zukunft von jö mit uns gestalten!

https://rewe-group.jobs/de/jobs/REF2381I-ba4d8ccc-a8a1-436f-9c9a-aecd393d6c9c

Die Santander Consumer Bank ist ein profilierter Anbieter von Finanzdienstleistungen im Privatkundengeschäft und führend in der herstellerunabhängigen Auto- und Konsumgüterfinanzierung. Unser Mutterunternehmen, die spanische Banco Santander, ist eine der größten Bankengruppen der Eurozone und eine der bedeutendsten Banken weltweit mit einer starken Risikokultur und Mitarbeiter/innen die proaktiv zum Risikomanagement der Bank beitragen.

The Division of Rheumatology at the Medical University of Vienna are currently looking toexpand our team with a STATISTICIAN/DATA SCIENTIST with educational background inStatistics and Data Science or with educational background in Medicine, Health-, or LifeSciences with extensive experience in statistics and handling data.About the divisionThe Division of Rheumatology at the Medical University of Vienna performs basic, clinical,and translational research in the field of rheumatic and musculoskeletal disease. As aEULAR Centre of Excellence our division is regarded as one of the leading centers inrheumatology research worldwide. We perform applied science that focuses ondetermination of causes of inflammatory rheumatic conditions, developing treatmentstrategies and predicting treatment response by linking patient-level data from longitudinalclinical and trial databases with genetic, molecular, and biological biomarkers.What we offerWe offer a position with the opportunity to work in a dynamic team consisting of highlymotivated people with different scientific backgrounds including clinical and epidemiologicalresearchers. The heterogeneity of our team provides an inspiring scientific setting, enablingto contribute to different areas of the rheumatologic scientific field. Our data warehouseincludes a variety of different datasets, including patient-level data derived from the clinicalcohort of our department, patient level data from randomized clinical trials, but also metalevel data of randomized clinical trials of the field.The main body of work will be integrated within the research group of Paul Studenic. Thisposition also provides the opportunity to be involved in all phases of applied clinical researchprojects, partly in two of our large-scale EU-wide projects (SQUEEZE and STRATA-FIT) aswell as in overlapping research areas. The candidate will discuss and work within a team tocontribute in the phases of designing clinical studies, providing, maintaining and contributingto establish clean data structures, statistical modelling, data analyses, graphical illustrationand interpretation of results.Your Profile

Ich benötige Unterstützung bei der Ausführung von statistischen Analysen. Die Bezahlung erfolgt auf Honorarbasis und richtet sich nach Erfahrung und dem Umfang des Projekts.

Kenntnisse in statistischen Modellen wie linearer Regression, logistischer Regression, mehrfaktorielle Anova oder LMM und deren Anwendung in R/SPSS sind Voraussetzung.

Wenn du interessiert bist, schicke mir eine informelle Anfrage mit einer kurzen Beschreibung von dir, deinem Studienbereich und deinem statistischen Hintergrund (kein Lebenslauf erforderlich).

Kontakt:

cgstatistik@gmx.at

+4367764269042

IHR AUFGABENGEBIET

• Sie wirken bei der Evaluierung, Bereinigung, Standardisierung und Dokumentation des Datenmanagements (Datenpool) im Hinblick auf das Open-Government-Daten (OGD) Angebot der Stadt Wien mit
• Sie unterstützen bei der Aufbereitung statistischer Daten im Kontext der Neukonzeptionierung des Statistischen Jahrbuches der Stadt Wien
• Sie führen kleinräumige demographische und sozioökonomische Analysen durch (z. B. Mitarbeit bei kleinräumiger Bevölkerungsprognose)
• Sie unterstützen beim Ausbau der Datenkommunikationsaktivitäten (Aufbereitung und redaktionelle Betreuung von statistischen Inhalten für Datenkommunikation, wie Wien 1×1-Blog, Statistikportal usw.)

IHR PROFIL

• Sie haben ein laufendes oder abgeschlossenes wirtschafts- oder sozialwissenschaftliches Hochschulstudium (Master- oder Diplomstudium) und/oder Statistik, Geografie bzw. vergleichbare Studiengänge
• Sie sind qualifiziert, bei quantitativen Fragestellungen im Bereich Demographie und Sozioökonomie zu unterstützen
• Sie haben gute Kenntnisse statistischer Methoden und einschlägiger Statistik-Software (z.B. R)
• Sie bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Datenvisualisierung, der amtlichen Statistik, deren Systematik und rechtlichen Grundlagen mit
• Sie sind bereit, eigene Ideen und Vorschläge einzubringen
• Sie sind flexibel und dazu in der Lage, sich auf unterschiedliche Situationen und Anforderungen einzustellen

UNSER ANGEBOT

Sie erhalten einen grundlegenden Überblick über die Struktur und die Aufgabenfelder des Magistrats der Stadt Wien sowie: 

• Praktische Erfahrungen im Bereich statistischer Datenanalysen, kleinräumiger demographischer und sozioökonomischer Analysen, kartographische Auswertungen, Datenkommunikation, (Online)-Datenvisualisierungen
• Erwerb von praktischen Erfahrungen im Bereich einer öffentlichen Verwaltung
• Anstellung in Vollzeit (40 Wochenstunden)

Ihre Praktikumsbetreuung begleitet Sie während des Praktikums.  Am Ende des Praktikums erhalten Sie eine Praktikumsbeurteilung. Der Ausbildungsbeitrag beträgt in den ersten 3 Monaten 2.299 Euro brutto monatlich, danach 3.833 Euro brutto monatlich. 

https://jobs.wien.gv.at/stellenangebote/details.html?jobTitle=Verwaltungspraktikum-Dezernat-Statistik&jobId=32380

befristet auf 2 Jahre, in Voll- oder Teilzeit (mind. 20h) möglich

Arbeitgeber: Wiener Linien

Einstiegsgehalt in Höhe von 2.903,41 EUR brutto pro Monat auf Vollzeit-Basis

https://jobs.wienerstadtwerke.at/de/p/WienerLinien/jobs/12578/wissenschaftliche-mitarbeiterin-wmd-marktforschung-befristet-auf-2-jahre-in-voll-oder-teilzeit-mind-20h-moglich

Beschäftigungsausmaß: 10-15 Stunden/Woche
Beginn der Beschäftigung: Mai 2024
Laufzeit: Vorläufig befristet bis Dezember 2024, längerfristige Perspektive erwünscht
Monatliches Bruttogehalt: ~650-1350€ (abhängig von Qualifikation und Anstellungsausmaß)

Aufgaben

• Datenaufbereitung und -auswertung im Bereich des Antibiotikaeinsatzes (v.a. im Veterinärbereich)
• Datenübermittlung auf EU-Ebene
• Selbstständige Programmierung von statistischen Routine- und Spezialauswertungen
• Visualisierung der Ergebnisse und Erstellung von Berichten

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Statistik, Informatik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
• Sehr gute Programmierkenntnisse in R unter Verwendung von tidyverse R-Paketen
• Verständnis für Datenbankstrukturen und sql-Abfragen
• Gute Kenntnisse der Standard MS- Office Programme und LaTeX
• Flexibilität, Team- und Kommunikationsfähigkeit und Selbstständigkeit

Angebot

• Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen Team mit Weiterbildungsmöglichkeiten
• Arbeitsbeginn 1.7.2024; Projektstelle: Erstes Jahr in Vollzeit oder Teilzeit möglich, danach Teilzeit
• Standort 8010 Graz, Zinzendorfgasse 27/1
• Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zu Home Office

Das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt für diese Funktion beträgt bei Vollbeschäftigung mindestens EUR 45.505,60. Die Bereitschaft zur Überzahlung besteht je nach Ausbildung und Erfahrung.

https://jobs.ages.at/Job/228111/Datenanalytikerin—Data-Scientist-%28w-m-d%29