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Datenanalytiker:in / Data Scientist (w/m/d)

Aufgaben

  • Datenaufbereitung und -auswertung im Bereich des Antibiotikaeinsatzes (v.a. im Veterinärbereich)
  • Datenübermittlung auf EU-Ebene
  • Selbstständige Programmierung von statistischen Routine- und Spezialauswertungen
  • Visualisierung der Ergebnisse und Erstellung von Berichten

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium der Statistik, Informatik oder Naturwissenschaften oder vergleichbare Ausbildung
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in R unter Verwendung von tidyverse R-Paketen
  • Verständnis für Datenbankstrukturen und sql-Abfragen
  • Gute Kenntnisse der Standard MS- Office Programme und LaTeX
  • Flexibilität, Team- und Kommunikationsfähigkeit und Selbstständigkeit

Angebot

  • Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem jungen Team mit Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Arbeitsbeginn 1.7.2024; Projektstelle: Erstes Jahr in Vollzeit oder Teilzeit möglich, danach Teilzeit
  • Standort 8010 Graz, Zinzendorfgasse 27/1
  • Flexible Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit zu Home Office

Das kollektivvertragliche Mindestbruttojahresgehalt für diese Funktion beträgt bei Vollbeschäftigung mindestens EUR 45.505,60. Die Bereitschaft zur Überzahlung besteht je nach Ausbildung und Erfahrung.

https://jobs.ages.at/Job/228111/Datenanalytikerin—Data-Scientist-%28w-m-d%29

Student: in statistics or related subjects


At the Medical University of Vienna at the Center for Medical Data Science – Institute of Medical Statistics there is a temporary position available from March 15, 2024 (for 1 year with the possibility of extension) within the project nutritionDay for 20 hours/week. NutritonDay is a large international research project on the topic of nutrition in hospitals/retirementhomes/primary care, which has been collecting data annually using questionnaires sincce 2006. The nDay databases contains data from over 300,000 participants in more than 72 countries.

Wage: The minimum monthly salary for student employees in this position is currently approx.€ 1,299.60 gross for 20 hours per week (14 times per year) and may possibly increase based on the collective agreement regulations by taking into account previous job-specific experience as well as other remuneration components associated with the special features of the job


Application time: 20/02/2024

Further Information:

https://data-science.meduniwien.ac.at/en/about-us/open-positions/

Buchhaltungstalent gesucht!

Werden Sie Mitarbeiter*in in der Buchhaltung im Alumniverband. Alle Informationen finden Sie hier!

Der Alumniverband ist die offizielle Absolvent*innen-Organisation der Universität Wien und einer der ersten und vielfältigsten Alumniverbände Österreichs. Wir suchen Unterstützung in der Buchhaltung.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort (1010 Wien) eine*n
Mitarbeiter*in im Bereich Buchhaltung
 
Beschäftigungsausmaß: 10-15 Stunden/Woche
Entlohnung: Anstellung, rd. 650 EUR (monatl. Mindestgehalt für 10h/Woche), Überzahlung nach Erfahrung möglich, ein Probemonat.

Sie können bereits erste Berufserfahrung in der Buchhaltung vorweisen oder haben Interesse, Ihre Schulkenntnisse praktisch umzusetzen? Teamfähigkeit und Eigeninitiative sind für Sie nicht nur Schlagworte? In dieser Position können Sie sich fachlich und persönlich weiterentwickeln!

https://alumni.ac.at/portal/home/article/3752.html

Data Analyst (m/w/d)

Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten. Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich als Data Analyst (m/w/d) 

Standort:  

Wien, AT

Stundenausmaß:  38,5

Jährliches Mindestgehalt Brutto (Euro):  44.340

Startdatum:  ab sofort

https://careers.uniqagroup.com/job/Wien-Data-Analyst-%28mwd%29/1019184701/

CRAN studentische/r Mitarbeitende/r

Das Comprehensive R Archive Network (CRAN) stellt die hauptsächliche Plattform zum Verbreiten der Quellen sowie Distributionen der Statistik-Software R als auch deren Erweiterung durch Zusatzpakete dar. Der Hauptmirror für CRAN ist an der Wirtschaftsuniversität Wien und wird vom CRAN Team administriert. Das CRAN Team besteht vor allem aus Freiwilligen, aber es gibt auch zwei studentische Mitarbeitende, die beim Bearbeiten der eingereichten Pakete unterstützen, siehe:

https://cran.r-project.org/CRAN_team.htm

Eine der Studierenden hat diese Aufgabe schon seit längerem übernommen, möchte jedoch nun die Mitarbeit bei CRAN demnächst beenden, da sie ihr Masterstudium erfolgreich abschließt. Wir suchen daher ab Februar 2024 bis September 2024 noch einen Statistik-Studierenden bzw. eine Statistik-Studierende, der/die an einer Beschäftigung für 10 Stunden pro Woche interessiert ist und einen näheren Einblick in R Pakete und CRAN bekommen möchte. Eine Verlängerung über September 2024 hinaus ist wahrscheinlich und eine Beschäftigung über einen längeren Zeitraum aufgrund der nötigen Einarbeitung bevorzugt. Die Anstellung erfolgt als freie Dienstnehmer an der WU Wien. Die Bezahlung orientiert sich an dem für administrative Projektmitarbeitende nach Kollektivvertrag IIIa und beläuft sich auf ca. EUR 700 im Monat. Bei Interesse und für Rückfragen steht Frau Bettina Grün gerne unter bettina.gruen@wu.ac.at zur Verfügung. Bitte um eine zeitnahe Kontaktaufnahme, bis spätestens 15.12.2023.

Data Scientist – Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.


Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist (Senior IT Analyst) ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit ökonomischem Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·               Quantitative Methoden der Datenauswertung

·               Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·               Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·               Social Network Analysis

·               Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein junges Team aus derzeit 12 Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Unter dem folgenden Link finden Sie die formale Ausschreibung: https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/index.html?filter_ressort=0015#/details/0050568176C11EDE9EADB84403FD863F

PANDA InsurTech GmbH

PANDA InsurTech GmbH

PANDA InsurTech GmbH vertreibt Versicherungen und befasst sich mit der Digitalisierung und Automatisierung von Versicherungsprozessen – dies sowohl im Vertrieb, in der Kundenkommunikation als auch im Bereich Schadenabwicklung. Das Ziel des Unternehmens ist eine weitestgehend digitalisierte und automatisierte Customer Experience anzubieten.

Zur Analyse unserer Kundendaten und dem Vertragsabschlussverhalten unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einer Person mit hervorragendem Verständnis für die Aufbereitung von Daten.

Anforderungsprofil:

  • Studierende Data Analysis und/oder Statistik
  • Umfassende Excelkenntnisse
  • Modellierung von Daten

Arbeitszeit:

Die Stelle ist zunächst projektbezogen und wird mit einem einmaligen Zeitaufwand von 20 – 40 Stunden geschätzt. Die  Arbeitszeit ist frei einteilbar und kann im Homeoffice stattfinden.

Honorar:

EUR 15,- pro Stunde

Kontakt:

PANDA InsurTech GmbH

Hannah Richter

0664 429 0571

h.richter@panda-insurtech.com