Werden Sie Mitarbeiter*in in der Buchhaltung im Alumniverband. Alle Informationen finden Sie hier!

Der Alumniverband ist die offizielle Absolvent*innen-Organisation der Universität Wien und einer der ersten und vielfältigsten Alumniverbände Österreichs. Wir suchen Unterstützung in der Buchhaltung.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir ab sofort (1010 Wien) eine*n
Mitarbeiter*in im Bereich Buchhaltung
 
Beschäftigungsausmaß: 10-15 Stunden/Woche
Entlohnung: Anstellung, rd. 650 EUR (monatl. Mindestgehalt für 10h/Woche), Überzahlung nach Erfahrung möglich, ein Probemonat.

Sie können bereits erste Berufserfahrung in der Buchhaltung vorweisen oder haben Interesse, Ihre Schulkenntnisse praktisch umzusetzen? Teamfähigkeit und Eigeninitiative sind für Sie nicht nur Schlagworte? In dieser Position können Sie sich fachlich und persönlich weiterentwickeln!

https://alumni.ac.at/portal/home/article/3752.html

Als eine der führenden Versicherungen wissen wir, dass wir gemeinsam mehr bewegen können. Bei UNIQA sind wir deshalb die Gemeinschaft für ein besseres Leben. Wir nutzen unsere individuellen Fähigkeiten, um zusammen eine bessere Zukunft zu gestalten. Erzähle uns von deinen Stärken und bewirb dich als Data Analyst (m/w/d) 

Standort:  

Wien, AT

Stundenausmaß:  38,5

Jährliches Mindestgehalt Brutto (Euro):  44.340

Startdatum:  ab sofort

https://careers.uniqagroup.com/job/Wien-Data-Analyst-%28mwd%29/1019184701/

https://cran.r-project.org/CRAN_team.htm

Eine der Studierenden hat diese Aufgabe schon seit längerem übernommen, möchte jedoch nun die Mitarbeit bei CRAN demnächst beenden, da sie ihr Masterstudium erfolgreich abschließt. Wir suchen daher ab Februar 2024 bis September 2024 noch einen Statistik-Studierenden bzw. eine Statistik-Studierende, der/die an einer Beschäftigung für 10 Stunden pro Woche interessiert ist und einen näheren Einblick in R Pakete und CRAN bekommen möchte. Eine Verlängerung über September 2024 hinaus ist wahrscheinlich und eine Beschäftigung über einen längeren Zeitraum aufgrund der nötigen Einarbeitung bevorzugt. Die Anstellung erfolgt als freie Dienstnehmer an der WU Wien. Die Bezahlung orientiert sich an dem für administrative Projektmitarbeitende nach Kollektivvertrag IIIa und beläuft sich auf ca. EUR 700 im Monat. Bei Interesse und für Rückfragen steht Frau Bettina Grün gerne unter bettina.gruen@wu.ac.at zur Verfügung. Bitte um eine zeitnahe Kontaktaufnahme, bis spätestens 15.12.2023.

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.

Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist (Senior IT Analyst) ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit ökonomischem Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·               Quantitative Methoden der Datenauswertung

·               Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·               Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·               Social Network Analysis

·               Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein junges Team aus derzeit 12 Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Unter dem folgenden Link finden Sie die formale Ausschreibung: https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/index.html?filter_ressort=0015#/details/0050568176C11EDE9EADB84403FD863F

PANDA InsurTech GmbH

PANDA InsurTech GmbH vertreibt Versicherungen und befasst sich mit der Digitalisierung und Automatisierung von Versicherungsprozessen – dies sowohl im Vertrieb, in der Kundenkommunikation als auch im Bereich Schadenabwicklung. Das Ziel des Unternehmens ist eine weitestgehend digitalisierte und automatisierte Customer Experience anzubieten.

Zur Analyse unserer Kundendaten und dem Vertragsabschlussverhalten unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einer Person mit hervorragendem Verständnis für die Aufbereitung von Daten.

Anforderungsprofil:

• Studierende Data Analysis und/oder Statistik
• Umfassende Excelkenntnisse
• Modellierung von Daten

Arbeitszeit:

Die Stelle ist zunächst projektbezogen und wird mit einem einmaligen Zeitaufwand von 20 – 40 Stunden geschätzt. Die  Arbeitszeit ist frei einteilbar und kann im Homeoffice stattfinden.

Honorar:

EUR 15,- pro Stunde

Kontakt:

PANDA InsurTech GmbH

Hannah Richter

0664 429 0571

h.richter@panda-insurtech.com

Alle Infos zur Ausschreibung findet ihr hier.

Das Institut für Medizinische Biometrie (Direktor: Prof. Dr. Meinhard Kieser) des
Universitätsklinikums Heidelberg ist sehr erfolgreich bei der Durchführung von
Forschungsprojekten mit medizinischen und biostatistisch-methodischen Fragestellungen und ist in einem innovativen und dynamischen Forschungsumfeld angesiedelt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten, motivierten und qualifizierten Statistiker / Biometriker (m/w/d).

Die Stelle ist als Doktoranden- oder Post-Doc-Position geeignet und zunächst auf 3 Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich und wird angestrebt.

Alle weiteren Informationen findet ihr hier.

Wir suchen ab Oktober 2023 Studentinnen/Absolventinnen aus MINT-Studienrichtungen zur Mitarbeit im Projekt FIT sprungbrett auf Werkvertragsbasis.

Mehr Infos hier

An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science / Institut für Medizinische Statistik mit der Kennzahl: 8392/23 eine Stelle eines:einer halbbeschäftigten Technischen Assistent:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 9. Oktober 2023 (befristet bis 2. Oktober 2024 mit der Option auf Entfristung) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 1.190,– brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Aufgabengebiet: Planung und statistische Auswertung von medizinischen Studien; Mitarbeit bei medizinischen Data-Science-Projekten; Unterstützung bei der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.

Anstellungserfordernisse: Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation.

Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik und statistischer Software (z.B.: R, Python, SAS, …). Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch. Interesse an interdisziplinären Projekten. Die Stelle ist ideal für Studierende von Studienrichtungen wie Statistik, Data Science, Mathematik, Technische Mathematik, (Medizinische) Informatik, Psychologie usw. geeignet.

Mehr Informationen zur Bewerbung gibt es hier

Apply Now: open ilab @UniVie

Are you part of a passionate, creative team with an idea that can make a difference in the world? Would you like to start your own company, social enterprise, or non-profit initiative? Join the open ilab @UniVie to bring your idea to the next stage. The program is designed to help you shape your vision into a meaningful and impactful venture by providing mentoring and resources adapted to your unique journey. Access to our co-working space allows you to connect with other teams from various backgrounds. 

We believe that entrepreneurship can be a force for positive change, therefore we encourage applications that address societal needs and social responsibility. 

Who should apply? 

We are looking for motivated teams with a connection to the University of Vienna (students and/or employees) who have an idea for a non-profit initiative or start-up. It does not matter if your idea is in the early stages or more advanced. The flexible schedule of the open ilab allows for teams with other time commitments to join as well.  

Diversity is a driving force for innovation. We welcome teams with different perspectives and backgrounds and strive to create an environment where everyone feels valued and empowered. 

How to apply:

Apply to the open ilab by filling out this short form: https://forms.office.com/e/NChkRdNXAz