Studentische*r Mitarbeiter*in im Bereich Datenvisualisierung und Webentwicklung

Beschäftigungsausmaß: 10-15 Stunden/Woche
Beginn der Beschäftigung: Mai 2024
Laufzeit: Vorläufig befristet bis Dezember 2024, längerfristige Perspektive erwünscht
Monatliches Bruttogehalt: ~650-1350€ (abhängig von Qualifikation und Anstellungsausmaß)

Hintergrund
Die Forschungsgruppe „Globale Ressourcennutzung“ am Institute for Ecological Economics der WU
Wien ist eine der führenden europäischen Forschungsgruppen in der Modellierung und Analyse von
Ressourcennutzung und Ressourceneffizienz. Sie entwickelt Indikatoren insbesondere in den
Bereichen Rohstoffe, Wasser und Land, und bereitet diese für die Anwendung im Kontext nationaler
und internationaler Politikmaßnahmen auf.
Im Themenfeld der Rohstoffnutzung spielt die Forschungsgruppe eine international anerkannte
Rolle bei der Entwicklung und Anwendung von Standards der Materialflussanalyse (MFA) sowie der
innovativen Visualisierung entsprechender Daten. Gemeinsam mit CSIRO (Australien) und der
BOKU (Wien) stellt die Gruppe für das International Resource Panel (IRP) des UN Environment
Programme (UNEP) die Global Material Flows Database zusammen und aktualisiert sie regelmäßig.
Die Datenbank dient als Grundlage für das vom Klimaschutz-Ministerium geförderte Online-Portal
www.materialflows.net, das eine Vielzahl von Visualisierungen der Daten zu Verfügung stellt und
die Konzepte der MFA sowie die Bedeutung der Rohstoffnutzung erläutert.
Die Forschungsgruppe ist auch federführend bei der Entwicklung des Online-Tools SCP-HAT (scphat.org), wo neben der IRP-Datenbank auch Daten zur Nutzung anderer Ressourcen aufbereitet
und visualisiert werden, um eine solide Grundlage für Politikentwicklung im Bereich des
nachhaltigen Konsums und der nachhaltigen Produktion zu ermöglichen.
Ein weiteres Flaggschiff der Datenvisualisierungsarbeiten ist die Webseite www.fineprint.global, auf
der Daten zur globalen Rohstoffnutzung in hoher geographischer Auflösung aufbereitet und
visualisiert werden.


Aufgabengebiete und Anreize
Die Forschungsgruppe „Globale Ressourcennutzung“ versteht Wissenschaftskommunikation nicht
nur als ein Schlagwort – die Aufbereitung und Visualisierung von Daten zur globalen
Ressourcennutzung hat daher in den Arbeiten des Teams einen besonders hohen Stellenwert. Als
studentischer Mitarbeiterin unterstützen Sie, eingebettet in unser Forschungsteam, die Arbeiten
an


(1) der Neu- und Weiterentwicklung von RShiny-Applikationen, v.a. interaktiver
Visualisierungen via R-Package „plotly“,
(2) der Neu- und Weiterentwicklung von Datenbanken (v.a. PostgreSQL),
(3) der Konzeption, Umsetzung und Wartung von Server Applikationen (v.a. via Docker) sowie
(4) der Erstellung neuer Unterseiten der verschiedenen Webseiten basierend auf bestehenden
Designs.


Sie bekommen die Gelegenheit, an State-of-the-Art Webapplikationen mit einer großen Reichweite
mitzuwirken und dadurch einen Beitrag zur fundierten Politikentwicklung im Bereich der
nachhaltigen Ressourcennutzung zu leisten.
Auf technischer Ebene werden Sie mit einer Vielzahl an Technologien vertraut und haben die
Gelegenheit, interaktive Apps zur Datenvisualisierung von den Rohdaten über die Konzeptionierung
bis hin zu den fertigen Webseiten zu verfolgen. Die Forschungsgruppe ist auch immer offen für
neue Technologien und Tools, die Sie gerne in den Prozess einbringen können. Sie werden mit
einem erfahrenen Kollegen zusammenarbeiten, der Sie auch an die Tätigkeitsbereiche heranführt,
mit denen Sie bisher am wenigsten Erfahrung haben.


Ihr Profil

  • Programmierkenntnisse
    o Insbesondere: R
    o Optional: Erfahrung mit RShiny und (interaktiven) Visualisierungen (R package
    plotly)
  • Erfahrung mit Server Management
    o Linux (Ubuntu Server) mit Docker
  • Erfahrung mit Datenbank-Management
    o PostgreSQL
    o Datenbankmodellierung
  • Webentwicklung/-design
    o Insbesondere: WordPress
    o Optional: JavaScript, CSS, etc.
    Ende der Bewerbungsfrist: 20.04.2024
    Bitte senden Sie ihre Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben inkl. Beschreibung der
    relevanten Expertise, sowie tabellarischer Lebenslauf) an Dr. Stephan Lutter
    (stephan.lutter@wu.ac.at).