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Psycholog*in mit Schwerpunkt Psychometrie / Data Science (m/w/x)

Wir suchen eine*n innovative*n Psycholog*in mit Schwerpunkt Psychometrie / Data Science (m/w/x), welche*r die Zukunft der psychologischen Diagnostik und datengestützten Entscheidungsfindung im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI) aktiv mitgestalten möchte. Diese Rolle soll klassische Psychometrie mit Ansätzen aus der künstlichen Intelligenz verbinden, um moderne psychometrische Tests zu entwickeln und zu validieren. 

Halbtagsstelle für Studierende der Statistik und verwandter Fächer


An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science / Institut für
Medizinische Statistik eine befristete Teilzeitstelle (20 Stunden/Woche) zu besetzen (befristet auf
12 Monate mit der Option auf Verlängerung).
Aufgabengebiet: Statistische Programmierung und Qualitätssicherung (in R), Mitarbeit in DataScience-Projekten im Rahmen einer klinischen Studie für das EU Projekt eWHORM
(https://www.ewhorm.org).

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Trainer*in für Kurs in Digitaler Grundbildung (TZ)

Trainerin für Kurs in Digitaler Grundbildung (TZ) Organisation: lobby.16 Arbeitsort: Wien Arbeitszeit: Teilzeit (20h/Woche), ab 04/2025 befr. bis 31.12.2025 (Option auf Verlängerung) lobby.16 ist ein gemeinnütziger Verein, der sich seit 2008 für den Zugang zu Bildung und Arbeit junger Geϐlüchteter einsetzt. Mit unserem neuen Projekt #digitalempowerment möchten wir jungen Geϐlüchteten digitale Kompetenzen vermitteln, um ihre gesellschaftliche und beruϐliche Teilhabe zu erleichtern.

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Projektleitung und Trainer*in für Kurs in Digitaler Grundbildung (TZ)

Projektleitung und Trainerin für Kurs in Digitaler Grundbildung (TZ) Organisation: lobby.16 Arbeitsort: Wien Arbeitszeit: Teilzeit (25-30h/Woche), ab 04/2025 befr. bis 31.12.2025 (Option auf Verlängerung) lobby.16 ist ein gemeinnütziger Verein, der sich seit 2008 für den Zugang zu Bildung und Arbeit junger Geϐlüchteter einsetzt. Mit unserem neuen Projekt #digitalempowerment möchten wir jungen Geϐlüchteten digitale Kompetenzen vermitteln, um ihre gesellschaftliche und beruϐliche Teilhabe zu erleichtern.

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Data Scientist im Predictive Analytics Competence Center (PACC), Zentrale Services

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.
Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit einem ökonomischen Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·         Quantitative Methoden der Datenauswertung

·         Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·         Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·         Social Network Analysis

·         Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein Team aus Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Mehr Infos:

https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/index.html?filter_searchText=ZS&filter_ressort=0015#/details/00505684248F1EDFB9906F991979E0B6

Halbtagsstelle für Studierende der Statistik und verwandter Fächer


An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science / Institut für Medizinische
Statistik in Kooperation mit dem Österreichischen Zentrum für Dokumentation und Qualitätssicherung in der
Intensivmedizin (ASDI) eine befristete Teilzeitstelle (20 Stunden/Woche) zu besetzen.


Aufgabengebiet: Statistische Programmierung für wissenschaftliche Projekte und zur Qualitätssicherung (in R), Betreuung von Data-Science-Projekten; Mitarbeit bei wissenschaftlichen Publikationen.
Gewünschte Qualifikationen: Die Stelle ist ideal für Studierende der Statistik, Data Science, Informatik,
Mathematik, usw.; Kenntnisse in statistischer Software, insbesondere gute Kenntnisse und Erfahrung in der RProgrammierung. Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch. Interesse an interdisziplinären Projekten.


Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit € 1.299,60 brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.


Bewerbungsfrist: bis 10.1.2025

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BMSGPK – Verwaltungspraktikum (Vorbereitungsausbildung) (v1) – Abteilung Grundsatzfragen der Sozialversicherung aus finanzieller Sicht, Versicherungsmathematik 

Das Bundesministerium für Soziales, Gesundheit, Pflege und Konsumentenschutz schreibt eine für die Dauer eines Jahres befristete Vorbereitungsausbildung (Verwaltungspraktikum) aus.

Das BMSGPK ist ein zukunftsorientierter und krisenfester Arbeitgeber. Wir leben Nachhaltigkeit, Chancengleichheit, Vielfalt und Inklusion. Familienfreundliche Personalpolitik und betriebliche Gesundheitsförderung sind uns wichtig. Wir sind Teil einer bürgerorientierten Verwaltung für Ös-terreich und erarbeiten innovative Lösungen für neue Herausforderungen.

Zur Ermöglichung der weiteren beruflichen Entwicklung unserer Mitarbeiter:innen bieten wir um-fangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten an, zudem gibt es in unserem Ressort flexible Arbeitszeitmodelle (Gleitzeit, Homeoffice). Weiters bieten wir eine Reihe von freiwilligen Sozialleistungen an (z.B. Essenszuschüsse, Kinderbetreuungszuschuss).

  • Wertigkeit/Einstufung:Verwaltungspraktikant/in
  • Dienststelle:BMSGPK Leitung
  • Dienstort:1010 Wien, Stubenring 1
  • Vertragsart:Befristet
  • Befristung:
  • Beschäftigungsausmaß:Vollzeit
  • Beginn der Tätigkeit:ehestmöglich
  • Ende der Bewerbungsfrist:13.12.2024
  • Monatsentgelt/bezug mindestens:€ 3.400,10 brutto
  • Referenzcode:BMSGPK-24-0386

Mehr Informationen:

https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/#/details/00505684EFE71EDFAA837AC38B502108

STATISTIKER*IN/ DATENWISSENSCHAFTLER*IN – MedUni Wien

Wir, die Abteilung für Rheumatologie an der Medizinischen Universität Wien, suchen zur Verstärkung unseres Teams unser Team um einen STATISTIKER/*IN DATENWISSENSCHAFTLER*IN mit Ausbildung in Statistik und Data Science oder mit einer Ausbildung in Medizin, Gesundheits- oder Lebenswissenschaften Life Sciences mit umfangreicher Erfahrung in Statistik und Datenverarbeitung.

Nähere Informationen:

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