Join the open ilab @UniVie

Apply Now: open ilab @UniVie

Are you part of a passionate, creative team with an idea that can make a difference in the world? Would you like to start your own company, social enterprise, or non-profit initiative? Join the open ilab @UniVie to bring your idea to the next stage. The program is designed to help you shape your vision into a meaningful and impactful venture by providing mentoring and resources adapted to your unique journey. Access to our co-working space allows you to connect with other teams from various backgrounds. 

We believe that entrepreneurship can be a force for positive change, therefore we encourage applications that address societal needs and social responsibility

Who should apply? 

We are looking for motivated teams with a connection to the University of Vienna (students and/or employees) who have an idea for a non-profit initiative or start-up. It does not matter if your idea is in the early stages or more advanced. The flexible schedule of the open ilab allows for teams with other time commitments to join as well.  

Diversity is a driving force for innovation. We welcome teams with different perspectives and backgrounds and strive to create an environment where everyone feels valued and empowered. 

How to apply:

Apply to the open ilab by filling out this short form: https://forms.office.com/e/NChkRdNXAz   

Student Job (f/m/x) – Data Science Academy (20-25 h/week)

Advanced Analytics & AI Tribe is looking for a student support.

The AA&AI Tribe is a very vibrant environment for learning and building your skills. You will work with top experienced colleagues in Advanced Analytics, where the new products for the finance world are born! You will also engage into the Data Science Academy, helping to upskill a huge and varied workforce in 12 different countries. If this sounds like you, then send an application and get to know the international world of banking!

 These tasks are waiting for you

  • Learn how Data Science is done in professional environments
  • Promote our data science academy
  • Craft and update training material
  • Create and polish presentations, videos, and content
  • Communicate and network with industry experts
  • Collect, provide and analyze feedback


This job is made for you, if…

  • you have ongoing studies (preferably Data Science related), remaining studying time minimum of 18 months
  • you have hands-on experience with programming in Python and SQL
  • you have high interest in Data Science and Cloud Environments like AWS (knowledge is an advantage)
  • you have a high interest in analytical platforms like Databricks (knowledge is an advantage)
  • you have experience with teaching or tutoring
  • you have desirable knowledge of MS Office and Design Learning Platforms (Moodle, Rise 360 etc.)
  • you have excellent verbal and written communication skills
  • you have very good knowledge of English (German is an advantage)
  • you have a high level of self-organization and a structured way of working


What’s in it for you?

  • Work & Study: gain experience in the international banking environment & boost the balance of your bank account
  • Flexibility: adapt your working hours to your university schedule
  • Onboarding: enjoy an easy start – a buddy from your team will take you along
  • Community: network internally with other students 
  • Canteen: healthy, tasty, and heavily subsidized
  • Corporate Benefits: shopping vouchers from the staffs‘ council (eg. supermarkets), free museum tickets, attractive sports offers, reduced fitness center membership, free public transport pass etc.
  • We pay an attractive monthly student salary of gross EUR 2,263.06 (on a basis of 38.5 hours) 

Alle weiteren Information zur Ausschreibung findet ihr hier.

(FH-/Uni-)Praktikum Customer Intelligence & Analytics (w/m/d)

Die Erste Bank Oesterreich ist eines der führenden heimischen Geldinstitute. Als Teil der international tätigen Erste Group sind wir eine attraktive Arbeitgeberin, die ihren Mitarbeiter:innen interessante Karrierechancen eröffnet.

„Customer Intelligence and Analytics“ bereitet alle Daten so auf, dass eine optimale nachhaltige Betreuung und Entwicklung der Kund:innen unterstützt wird.

Erkenntnisse aus Daten helfen im strategischen Entscheidungsprozess und unterstützen uns als Bank in unserem Ziel die finanzielle Gesundheit unserer Kund:innen in den Mittelpunkt zu stellen. 
Kernaufgaben sind die Weiterentwicklung unserer Big-Data Infrastruktur und der Analysemethoden, die Interpretation der Ergebnisse, die graphische Aufbereitung und die Kommunikation der Erkenntnisse im Konzern.

Deine Tasks

  • Mitarbeit an ad hoc Auswertung von Kunden- und Produktdaten sowie Verhaltensdaten, um Marketingkampagnen bzgl. der richtigen Zielgruppe und der relevanten Kommunikationswege zu optimieren
  • Unterstützung beim Bilden von treffsicheren Zielgruppen für Kampagnen
  • Unterstützung bei Analysen zu bestehenden Kampagnen, um Ergebnisse und Verbesserungspotenzial aufzuzeigen
  • Mitarbeit beim Validieren von Empfehlungsalgorithmen

Dein Background

  • Laufendes FH-/Universitätsstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder Marketing
  • Verarbeitung und Analyse von Daten und Erfahrung im Umgang mit Software
  • Kenntnisse im Bereich analytischer Modellierung und Segmentierung von Vorteil
  • Freude daran, die Erkenntnisse aus den Analysen gemeinsam mit Kolleg:innen aus den Fachbereichen zu interpretieren

Bewerbungen können hier eingereicht werden.

Halbbeschäftigte Technische Assistent:in –  Zentrum für Medical Data Science

An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science mit der Kennzahl: 7513/23 eine Stelle eines:einer halbbeschäftigten Technischen Assistent:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 11. September 2023 (befristet bis 11. September 2024 mit der Option auf Entfristung) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 1.190, — brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Aufgabengebiet: Planung und statistische Auswertung von medizinischen Studien; Mitarbeit bei medizinischen Data-Science-Projekten; Unterstützung bei der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.

Anstellungserfordernisse: Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation.

Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik, statistischer Software (z.B. SAS, Python); sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch; die Stelle ist ideal für Studierende der Studienrichtung Statistik, Mathematik, Med. Informatik, Psychologie usw. geeignet.

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und laden daher besonders dazu ein. Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Behindertenvertrauensperson der MedUni Wien, Frau OR Mag. Margarete Steiner unter margarete.steiner@meduniwien.ac.at.

Die gesamte Ausschreibung gibt es hier

6 Ph.D. students/Project employee for a 30-hour/week (part-time), three-year position – Johannes Kepler Universität Linz

The world is changing at an ever-faster pace. At the Johannes Kepler University Linz, we work on technologies and the ideas of tomorrow on a daily basis. At the same time, we educate over 23,000 young people to meet the demands of today’s job market. In short, we are Upper Austria’s largest institution for education and research. Are you interested in being a part of shaping the future of Austria’s most attractive campus university?

Organizational unit:

Abteilung für Bildungsforschung

Entry date:

October 2, 2023

Term from

10/01/2023

Temporary employment to:

09/30/2026

As part of the BMBWF initiative ‚Bildungsinnovation braucht Bildungsforschung (B3)‘, JKU is conducting a cooperative doctoral programme with other universities (Pädagogische Hochschule Oberösterreich und Vorarlberg, Alpen Adria Universität Klagenfurt) on the research topics „School Development Counselling“, „Early School Leavers“ and „Non-Subject-Specific Teaching“. In this context, a total of 6 doctoral positions will be created at the JKU for three years.

You can access further information and submit your application here.

Find the website presenting the project here.

Data Scientist im Predictive Analytics Competence Center des BMF

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.
Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit einem ökonomischen Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·         Quantitative Methoden der Datenauswertung

·         Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·         Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·         Social Network Analysis

·         Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein junges Team aus derzeit 11 Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Unter dem folgenden Link finden Sie die formale Ausschreibung.