Data Scientist – Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen

Das Predictive Analytics Competence Center des Bundesministeriums für Finanzen setzt Advanced Analytics zur Betrugsbekämpfung ein.


Aktuell wurde eine weitere Stelle als Data Scientist (Senior IT Analyst) ausgeschrieben.

Wir suchen jemanden mit ökonomischem Verständnis und praktischen Erfahrungen in einem der folgenden Bereiche:

·               Quantitative Methoden der Datenauswertung

·               Anwendung von statistischen und ökonometrischen Verfahren

·               Deep Learning, Machine Learning, Predictive Analytics, Data Mining

·               Social Network Analysis

·               Natural Language Processing

Das Predictive Analytics Competence Center ist ein junges Team aus derzeit 12 Data Scientists, Entwicklern und zahlreichen Fachexperten aus den Bereichen Steuerfahndung, Betriebsprüfung, allgemeine und betriebliche Veranlagung und Zoll.

Unter dem folgenden Link finden Sie die formale Ausschreibung: https://bund.jobboerse.gv.at/sap/bc/jobs/index.html?filter_ressort=0015#/details/0050568176C11EDE9EADB84403FD863F

PANDA InsurTech GmbH

PANDA InsurTech GmbH

PANDA InsurTech GmbH vertreibt Versicherungen und befasst sich mit der Digitalisierung und Automatisierung von Versicherungsprozessen – dies sowohl im Vertrieb, in der Kundenkommunikation als auch im Bereich Schadenabwicklung. Das Ziel des Unternehmens ist eine weitestgehend digitalisierte und automatisierte Customer Experience anzubieten.

Zur Analyse unserer Kundendaten und dem Vertragsabschlussverhalten unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einer Person mit hervorragendem Verständnis für die Aufbereitung von Daten.

Anforderungsprofil:

  • Studierende Data Analysis und/oder Statistik
  • Umfassende Excelkenntnisse
  • Modellierung von Daten

Arbeitszeit:

Die Stelle ist zunächst projektbezogen und wird mit einem einmaligen Zeitaufwand von 20 – 40 Stunden geschätzt. Die  Arbeitszeit ist frei einteilbar und kann im Homeoffice stattfinden.

Honorar:

EUR 15,- pro Stunde

Kontakt:

PANDA InsurTech GmbH

Hannah Richter

0664 429 0571

h.richter@panda-insurtech.com

Statistiker / Biometriker (m/w/d)

Das Institut für Medizinische Biometrie (Direktor: Prof. Dr. Meinhard Kieser) des
Universitätsklinikums Heidelberg ist sehr erfolgreich bei der Durchführung von
Forschungsprojekten mit medizinischen und biostatistisch-methodischen Fragestellungen und ist in einem innovativen und dynamischen Forschungsumfeld angesiedelt. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten, motivierten und qualifizierten Statistiker / Biometriker (m/w/d).

Die Stelle ist als Doktoranden- oder Post-Doc-Position geeignet und zunächst auf 3 Jahre befristet; eine Verlängerung ist möglich und wird angestrebt.

Alle weiteren Informationen findet ihr hier.

Nr37 Medical Data Science, Kennzahl: 8392/23

An der Medizinischen Universität Wien ist am Zentrum für Medical Data Science / Institut für Medizinische Statistik mit der Kennzahl: 8392/23 eine Stelle eines:einer halbbeschäftigten Technischen Assistent:in (gemäß Kollektivvertrag – Verwendungsgruppe IIIa) voraussichtlich mit 9. Oktober 2023 (befristet bis 2. Oktober 2024 mit der Option auf Entfristung) zu besetzen.

Das monatliche Mindestentgelt für diese Verwendung beträgt derzeit Euro 1.190,– brutto (14x jährlich) und kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundene Entgeltsbestandteile erhöhen.

Aufgabengebiet: Planung und statistische Auswertung von medizinischen Studien; Mitarbeit bei medizinischen Data-Science-Projekten; Unterstützung bei der Publikation wissenschaftlicher Arbeiten.

Anstellungserfordernisse: Matura oder gleichzuhaltende Qualifikation.

Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Statistik und statistischer Software (z.B.: R, Python, SAS, …). Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch. Interesse an interdisziplinären Projekten. Die Stelle ist ideal für Studierende von Studienrichtungen wie Statistik, Data Science, Mathematik, Technische Mathematik, (Medizinische) Informatik, Psychologie usw. geeignet.

Mehr Informationen zur Bewerbung gibt es hier

Join the open ilab @UniVie

Apply Now: open ilab @UniVie

Are you part of a passionate, creative team with an idea that can make a difference in the world? Would you like to start your own company, social enterprise, or non-profit initiative? Join the open ilab @UniVie to bring your idea to the next stage. The program is designed to help you shape your vision into a meaningful and impactful venture by providing mentoring and resources adapted to your unique journey. Access to our co-working space allows you to connect with other teams from various backgrounds. 

We believe that entrepreneurship can be a force for positive change, therefore we encourage applications that address societal needs and social responsibility

Who should apply? 

We are looking for motivated teams with a connection to the University of Vienna (students and/or employees) who have an idea for a non-profit initiative or start-up. It does not matter if your idea is in the early stages or more advanced. The flexible schedule of the open ilab allows for teams with other time commitments to join as well.  

Diversity is a driving force for innovation. We welcome teams with different perspectives and backgrounds and strive to create an environment where everyone feels valued and empowered. 

How to apply:

Apply to the open ilab by filling out this short form: https://forms.office.com/e/NChkRdNXAz   

Student Job (f/m/x) – Data Science Academy (20-25 h/week)

Advanced Analytics & AI Tribe is looking for a student support.

The AA&AI Tribe is a very vibrant environment for learning and building your skills. You will work with top experienced colleagues in Advanced Analytics, where the new products for the finance world are born! You will also engage into the Data Science Academy, helping to upskill a huge and varied workforce in 12 different countries. If this sounds like you, then send an application and get to know the international world of banking!

 These tasks are waiting for you

  • Learn how Data Science is done in professional environments
  • Promote our data science academy
  • Craft and update training material
  • Create and polish presentations, videos, and content
  • Communicate and network with industry experts
  • Collect, provide and analyze feedback


This job is made for you, if…

  • you have ongoing studies (preferably Data Science related), remaining studying time minimum of 18 months
  • you have hands-on experience with programming in Python and SQL
  • you have high interest in Data Science and Cloud Environments like AWS (knowledge is an advantage)
  • you have a high interest in analytical platforms like Databricks (knowledge is an advantage)
  • you have experience with teaching or tutoring
  • you have desirable knowledge of MS Office and Design Learning Platforms (Moodle, Rise 360 etc.)
  • you have excellent verbal and written communication skills
  • you have very good knowledge of English (German is an advantage)
  • you have a high level of self-organization and a structured way of working


What’s in it for you?

  • Work & Study: gain experience in the international banking environment & boost the balance of your bank account
  • Flexibility: adapt your working hours to your university schedule
  • Onboarding: enjoy an easy start – a buddy from your team will take you along
  • Community: network internally with other students 
  • Canteen: healthy, tasty, and heavily subsidized
  • Corporate Benefits: shopping vouchers from the staffs‘ council (eg. supermarkets), free museum tickets, attractive sports offers, reduced fitness center membership, free public transport pass etc.
  • We pay an attractive monthly student salary of gross EUR 2,263.06 (on a basis of 38.5 hours) 

Alle weiteren Information zur Ausschreibung findet ihr hier.

(FH-/Uni-)Praktikum Customer Intelligence & Analytics (w/m/d)

Die Erste Bank Oesterreich ist eines der führenden heimischen Geldinstitute. Als Teil der international tätigen Erste Group sind wir eine attraktive Arbeitgeberin, die ihren Mitarbeiter:innen interessante Karrierechancen eröffnet.

„Customer Intelligence and Analytics“ bereitet alle Daten so auf, dass eine optimale nachhaltige Betreuung und Entwicklung der Kund:innen unterstützt wird.

Erkenntnisse aus Daten helfen im strategischen Entscheidungsprozess und unterstützen uns als Bank in unserem Ziel die finanzielle Gesundheit unserer Kund:innen in den Mittelpunkt zu stellen. 
Kernaufgaben sind die Weiterentwicklung unserer Big-Data Infrastruktur und der Analysemethoden, die Interpretation der Ergebnisse, die graphische Aufbereitung und die Kommunikation der Erkenntnisse im Konzern.

Deine Tasks

  • Mitarbeit an ad hoc Auswertung von Kunden- und Produktdaten sowie Verhaltensdaten, um Marketingkampagnen bzgl. der richtigen Zielgruppe und der relevanten Kommunikationswege zu optimieren
  • Unterstützung beim Bilden von treffsicheren Zielgruppen für Kampagnen
  • Unterstützung bei Analysen zu bestehenden Kampagnen, um Ergebnisse und Verbesserungspotenzial aufzuzeigen
  • Mitarbeit beim Validieren von Empfehlungsalgorithmen

Dein Background

  • Laufendes FH-/Universitätsstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder Marketing
  • Verarbeitung und Analyse von Daten und Erfahrung im Umgang mit Software
  • Kenntnisse im Bereich analytischer Modellierung und Segmentierung von Vorteil
  • Freude daran, die Erkenntnisse aus den Analysen gemeinsam mit Kolleg:innen aus den Fachbereichen zu interpretieren

Bewerbungen können hier eingereicht werden.